فركتلاتمقدمة
عند النظر حول الطبيعة ، ربما لاحظت نباتات معقدة مثل هذه:
في البداية ، تبدو هذه الأشكال معقدة للغاية - ولكن عندما تنظر عن قرب ، قد تلاحظ أن كلاهما يتبع نمطًا بسيطًا نسبيًا: تبدو جميع الأجزاء الفردية للنباتات تمامًا مثل كامل النبات ، أصغر فقط. يتم تكرار نفس النمط مرارًا وتكرارًا بمقاييس أصغر.
في الرياضيات ، نسمي هذه الخاصية تشابه ذاتي ، والأشكال التي تسمى
لإنشاء الفركتلات الخاصة بنا ، يجب أن نبدأ بنمط بسيط ثم نكرره مرارًا وتكرارًا بمقاييس أصغر.
قد يكون أحد أبسط الأنماط هو مقطع سطر ، مع مقطعين آخرين يتفرعان من طرف واحد. إذا كررنا هذا النمط ، فسيكون لكل من هذه الأجزاء الزرقاء فرعين آخرين في نهايتيهما.
يمكنك تحريك النقاط الزرقاء لتغيير طول جميع الفروع وزاويتها. ثم قم بزيادة عدد التكرارات باستخدام
بناءً على موضع الفروع ، يمكنك عمل أنماط مختلفة تمامًا - تبدو مثل أعلاه ، أو ، أو . ماذا يمكنك أن تجد؟
فركتات اخقرة هو
لاحظ كيف يتكون الشكل النهائي من ثلاث نسخ متطابقة منه ، وكل منها تتكون من نسخ أصغر من المثلث بأكمله! يمكنك الاستمرار في تكبير المثلث إلى الأبد ، وستستمر الأنماط والأشكال في التكرار دائمًا.
تبدو النباتات في بداية هذا الفصل حقيقية في الحياة الواقعية. إذا واصلنا تكرار نفس النمط مرارًا وتكرارًا ، أصغر وأصغر ، فسنصل في النهاية إلى الخلايا أو الجزيئات أو الذرات التي لم يعد من الممكن تقسيمها.
ومع ذلك ، باستخدام الرياضيات ، يمكننا التفكير في الخصائص التي قد يمتلكها الفركتلات الحقيقية - وهذه مفاجأة جدًا…
أبعاد الفراكتل
أولاً ، دعونا نفكر في أبعاد الفركتلات. للخط بُعد
المربع له أبعاد
المكعب له أبعاد
الآن دعونا نلقي نظرة على مثلث سيربينسكي. إذا قمنا بقياسها بعامل 2 ، يمكنك أن ترى أن "المساحة" تزداد بعامل
فلنفترض أن d هو بُعد مثلث سيربينسكي. باستخدام نفس النمط أعلاه ، نحصل على
ولكن انتظر ... كيف يمكن أن يكون لشيء بعد ليس عددًا صحيحًا؟ يبدو الأمر مستحيلًا ، لكن هذه ليست سوى واحدة من الخصائص الغريبة للفركتلات. في الواقع ، هذا هو ما يعطي الكسور اسمها: لديهم بعد كسري.
مع كل تكرار ، نزيل بعض مساحة مثلث سيربينسكي. إذا تمكنا من فعل ذلك بشكل لا نهائي عدة مرات ، فلن تكون هناك مساحة متبقية في الواقع: لهذا السبب فإن مثلث سيربينسكي هو شيء بين منطقة ثنائية الأبعاد وخط أحادي البعد.
في حين أن العديد من الفركتلات متشابهة ذاتيًا ، فإن التعريف الأفضل هو أن الفركتلات هي أشكال لها بُعد غير صحيح.
كوخ ندفة الثلج
هناك العديد من الأشكال في الطبيعة التي تبدو مثل الفركتلات. لقد رأينا بالفعل بعض النباتات في بداية هذا الفصل. من الأمثلة الرائعة الأخرى رقاقات الثلج وبلورات الثلج:
لإنشاء ندفة ثلجية كسورية خاصة بنا ، يتعين علينا مرة أخرى إيجاد إجراء بسيط يمكننا تطبيقه مرارًا وتكرارًا.
مثل مثلث سيربينسكي ، لنبدأ بمثلث واحد متساوي الأضلاع. ومع ذلك ، بدلاً من إزالة مثلثات أصغر في كل خطوة ، نضيف مثلثات أصغر على طول الحافة. الطول الجانبي لكل مثلث هو
يسمى الشكل الناتج
عندما نقوم بقياس جزء حافة واحدة من كوخ ندفة الثلج بمعامل 3 ، يبلغ طوله
باستخدام نفس العلاقة بين الأبعاد وعوامل القياس الموضحة أعلاه ، نحصل على المعادلة
المساحة
يشبه إنشاء رقائق كوخ الثلجية
بعد التكرار الأول ، يزداد عدد المثلثات الجديدة المضافة بمقدار
لنفترض أن
باستخدام صيغة مجموع
المحيط
يمكننا أيضًا محاولة حساب محيط ندفة الثلج كوخ. كما رأينا من قبل ، يتغير طول المحيط بعامل
هذا يعني أنه لدينا مرة أخرى سلسلة هندسية - ولكن في هذه الحالة
إذا كان هذا يبدو غير بديهي ، فتذكر أننا نضرب المحيط في
لا يمكن التفكير تقريبًا في أنه يمكنك الحصول على شكل بمساحة محدودة وأيضًا محيط غير محدود - ولكن هذه ليست سوى واحدة من العديد من الخصائص غير المتوقعة للفركتلات.
هل يمكنك التوصل إلى أي طرق أخرى لإنشاء فركتلات خاصة بك؟
إسفنجة مينجر
لا يجب أن تكون صور الكسيريات "مسطحة" ، مثل العديد من الأمثلة أعلاه. إحدى أشهر الفركتلات التي تبدو ثلاثية الأبعاد هي إسفنجة مينجر ، التي سميت باسم عالم الرياضيات
نبدأ بمكعب صلب ، ونقوم بشكل متكرر بحفر ثقوب أصغر وأصغر في جوانبها. كل تكرار جديد للثقوب له
يتكون المكعب
الآن يمكننا محاولة حساب البُعد d من الإسفنج مينحر تمامًا كما فعلنا مع كوج خ ندفة الثلج أعلاه. في هذه الحالة نحصل على
إذا كنت تتخيل قطع المزيد والمزيد من الثقوب ، بشكل لا نهائي عدة مرات ، فلن يتبقى حجم فعلي. هذا هو السبب في أن المكعب ثلاثي الأبعاد "ليس تمامًا"!
الخطوط الساحلية الفراكتالية
واحدة من الخصائص الرئيسية لجميع الفركتلات التي رأيناها حتى الآن هي أنه يمكنك "التكبير" إلى الأبد والعثور دائمًا على أنماط جديدة. في حوالي عام 1920 ، أدرك عالم الرياضيات البريطاني لويس فراي
تبدأ بالشكل الأساسي للبلد ، وعند التكبير ، تقوم بإضافة مداخل الأنهار والخلجان ومصبات الأنهار ، ثم المنحدرات والصخور والحصى الفردية وما إلى ذلك:
هذه مشكلة كبيرة عند محاولة حساب طول حدود بلد ما - كيف تقرر مدى التكبير ، وأي الزوايا والشقوق التي يجب تضمينها؟
إحدى الطرق التي يمكننا من خلالها قياس طول السواحل البريطانية ، على سبيل المثال ، هي أخذ مسطرة طويلة ، والمشي على طول الطريق حول شواطئها ، ثم جمع كل المسافات.
إذا كان طول المسطرة
يمكننا فقط الاستمرار مع الحكام الأصغر والأصغر ، وفي كل مرة ستصبح نتيجتنا على طول الخط الساحلي أطول قليلاً. تمامًا مثل كوخ ندفة الثلج من قبل ، يبدو أن الساحل البريطاني طويل جدًا! غالبًا ما يطلق عليه مفارقة الخط الساحلي.
بعد عقود قليلة ، تعثر عالم الرياضيات
من المؤكد أن الخط الساحلي لبريطانيا "يبدو" كسورية ، لكنه ليس مشابهًا لنفسه ، مثل صور النمطي هندسي متكرر أخرى رأيناها من قبل. من أجل العثور على حجمه ، يمكننا رسمه على شبكة وحساب عدد الخلايا التي يتقاطع معها.
في البداية ، هناك 88 خلايا متقاطعة. إذا قمنا بقياس الخط الساحلي بمعامل 2 ، فهناك 197 من الخلايا المتقاطعة - أكثر من ضعف العدد!
زاد حجم الخط الساحلي بمعامل
إذا كررنا ذلك بشبكات أكبر ، فسنجد أن بُعد الخط الساحلي لبريطانيا يبلغ تقريبًا 1.21. أدرك ماندلبروت أن هذا البعد الكسري هو أيضًا مقياس خشونة الشكل - مفهوم جديد ، وجد له تطبيقات مهمة في العديد من المجالات الأخرى للرياضيات والعلوم.
المزيد مر الفركتلات في الطبيعة و التكنولوجيا
في حين أن الفركتلات الحقيقية لا يمكن أن تظهر في الطبيعة أبدًا ، هناك العديد من الأشياء التي تبدو تقريبًا مثل الفركتلات. لقد رأينا بالفعل النباتات والثلج والخطوط الساحلية ، وإليك بعض الأمثلة الأخرى:
قد تظهر جميع هذه الأشياء بشكل عشوائي تمامًا ، ولكن ، تمامًا مثل الفركتلات ، هناك نمط أساسي يحدد كيفية تكوينها. يمكن أن تساعدنا الرياضيات على فهم الأشكال بشكل أفضل ، ولدى الفركتلات تطبيقات في مجالات مثل الطب والبيولوجيا والجيولوجيا والأرصاد الجوية.
يمكننا أيضًا استخدام صور النمطي هندسي متكرر لإنشاء "نسخ" واقعية من الطبيعة ، على سبيل المثال ، كمناظر طبيعية وقوام يستخدم في ألعاب الفيديو أو الأفلام التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. المياه والجبال والسحب في هذه الصورة مصنوعة بالكامل بواسطة جهاز كمبيوتر بمساعدة صور النمطي هندسي متكرر!
ويمكننا أيضًا عكس هذه العملية لضغط الصور الرقمية ، لتقليل حجم ملفها. تم تطوير الخوارزميات الأولى من قبل مايكل بارنسلي وألان سلون في الثمانينيات ، ولا تزال خوارزميات جديدة قيد البحث اليوم.